Syndromes d'accessibilité des ressources florales : une classification fonctionnelle de la morphologie des fleurs et des visiteurs floraux pour prédire les interactions plantes-insectes

Pour préserver la diversité des insectes floricoles et maintenir les services écosystémiques associés, il est essentiel d’adopter des pratiques agricoles favorables, notamment l’implantation de couverts fleuris. Cela nécessite d’optimiser leur composition floristique en caractérisant la complémentarité fonctionnelle entre les plantes, notamment en termes d’accessibilité des ressources florales pour les différents visiteurs. Notre objectif était de définir une classification fonctionnelle de la morphologie des fleurs et des insectes, permettant d’identifier des syndromes d’accessibilité des ressources florales, et capable de prédire les interactions plantes-insectes. Pour cela, nous avons construit une base de données sur près de 400 espèces de plantes et analysé un jeu de données de sciences participatives (SPIPOLL) couvrant près de 15 ans d’observations. Notre approche de morphotypage fonctionnel repose sur une méthode de machine learning aboutissant à des classifications parcimonieuses et hiérarchiquement explicites. Nous avons ensuite testé nos prédictions de visites sur deux jeux de données indépendants. Ce cadre fonctionnel s’adresse à un large public, allant des écologues de la pollinisation aux gestionnaires du paysage, et vise notamment à guider la conception d’infrastructures agroécologiques pour maximiser la pollinisation des cultures adjacentes.