TreeD-Resist

Phénotypage 3D et modélisation basés sur l’IA pour prédire l’immunité et la résilience des vergers agroécologiques

TreeD-Resist schéma

Le projet TreeD-RESIST vise à révolutionner la conception et la gestion des vergers agroécologiques en utilisant des technologies de pointe en phénotypage 3D et modélisation pilotés par l’IA pour quantifier et prédire l’immunité et la résilience des arbres fruitiers. En se concentrant sur le pommier, l’abricotier, les agrumes et le pêcher, le projet relève le défi critique de développer des systèmes pérennes durables qui concilient productivité et fonctionnalité écologique. 

Les pratiques traditionnelles de sélection et de gestion, optimisées pour des systèmes à forts intrants, ont rendu les vergers vulnérables au changement climatique, à la perte de biodiversité et à la réduction des intrants chimiques. TreeD-RESIST cherche à surmonter ces limites en intégrant des technologies avancées telles que l’imagerie 3D, les capteurs IoT, la cartographie par drone et la modélisation multimodale basée sur l’IA pour capturer les traits dynamiques des plantes liés aux réponses au stress et à la capacité d’adaptation. Les résultats attendus comprennent :

·         De nouveaux indicateurs d’immunité et de résilience agroécologiques.

·       Des outils numériques pour les sélectionneurs et les agriculteurs afin d’optimiser le choix des variétés et la gestion adaptative.

·      Des jeux de données et ontologies en accès libre pour faire progresser la recherche sur la durabilité des cultures pérennes.